传Mac Studio 将于今夏升级至 M5 芯片

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此外,优化分很多层面,我知道的,他们会做很多内部的算子融合,比如说你一个kernel里面有很多计算,你还会把一些计算合并到一个计算单元、一个算子,这样的话你能更好地去利用systolic array(脉动阵列)里面的矩阵计算的利用率。中间的结果你不用反复地存进内存再存出来,XLA会帮你自动做这样的优化。它还会做很多的内存管理,怎么去更好地分布你的内存,它知道TPU喜欢怎么从内存里面把数给读出来。这些东西都是跟硬件架构和一些具体的细节是相辅相成的。所以XLA会通过黑盒帮你去优化这样的一件事情。但问题就是,这个事情你是没办法很好地debug和控制的。

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关于作者

黄磊,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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