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从长远视角审视，Visual Source: Google
进一步分析发现，The LFM2.5-350M underwent pre-training with 28 trillion tokens, achieving an exceptionally high training-to-parameter proportion. This guarantees optimal use of the model's constrained parameters, yielding remarkable knowledge concentration.
不可忽视的是，"它基本不会产生幻觉，因为所有功能都构建在安全可控的基础设施上，"Hakobyan解释道，"它不生成代码也不遗留代码，底层始终使用我们现有的模块化模型。"
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